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01第1步：運行UniFab並選擇您要用的模式
按兩下UniFab並選擇您需要使用的模式。
放大器
pro採用AI技術將視訊升級為1080p品質
想在轉檔和編輯視訊的過程中提升畫面品質？UniFab Pro可為您提供最好的AI增強器，讓您在不損失任何品質的前提下，將視訊從低解析度，如360p、480p和720p，放大到1080p。它能輸出更清晰的圖像，確保讓您獲得頂級觀看體驗。
採用AI技術將音訊升級為EAC3 5.1品質
音效對於提升您的視訊品質也是至關重要的。除了擴大視訊解析度，UniFab Pro的AI增強器還能將AAC2.0音訊升級至EAC3 5.1，創造出效果驚艷的劇院式環繞聲。您想同時獲得具有令人難以置信的高清聲音和圖像品質的視訊嗎？試試UniFab Pro吧!
HDR升級器
pro將SDR視訊升級為HDR
傳統的SDR視訊經常會產生缺乏亮點和陰影細節的平淡影像。相比之下，HDR 影片擴充了影像的亮度範圍，可顯示更寬廣的色彩範圍和更高的位元深度。
憑藉UniFab Pro創新的AI技術，您現在可以將SDR視訊轉檔為HDR10，以完全享受增強的色彩表現和更逼真細膩的影像品質。如果您在家中擁有啟用了HDR10的顯示器或電視，只需讓UniFab Pro將您最喜愛的SDR內容升級，即可獲得真正身臨其境的視覺效果。
憑藉UniFab Pro創新的AI技術，您現在可以將SDR視訊轉檔為HDR10，以完全享受增強的色彩表現和更逼真細膩的影像品質。如果您在家中擁有啟用了HDR10的顯示器或電視，只需讓UniFab Pro將您最喜愛的SDR內容升級，即可獲得真正身臨其境的視覺效果。
- 自然攝影運用於攝影中的HDR技術可讓自然風景呈現出更豐富、更鮮明的色彩，帶來更真實舒適的影像。
- 特效場景HDR技術可提供更廣泛的色彩空間和高精度的影像品質，使得特效場景更加逼真而細膩。
- 夜間攝影HDR技術可以在高對比度的夜間場景中捕捉更廣泛的細節和亮度，避免因曝光過度或曝光不足而導致圖像細節丟失。
兩種最佳化的色彩空間，可用於各種HDR設備
色彩空間可能因HDR格式和支援設備而有所不同。選擇不合適的色彩空間可能導致裝置不相容、色彩失真或異常影像渲染。
無需擔心，UniFab Pro 為您提供兩種最佳化的色彩空間。 其中一種是與大多數顯示設備相容的 DCI-P3，另一種是 Rec.2020，可提供更好的觀賞體驗。不論您的配置高低，UniFab Pro 都能確保您獲得生動、明亮且逼真的圖像，同時減少視覺疲勞和不適感。
無需擔心，UniFab Pro 為您提供兩種最佳化的色彩空間。 其中一種是與大多數顯示設備相容的 DCI-P3，另一種是 Rec.2020，可提供更好的觀賞體驗。不論您的配置高低，UniFab Pro 都能確保您獲得生動、明亮且逼真的圖像，同時減少視覺疲勞和不適感。
處理速度測試數據
UniFab Pro運用了先進的AI演算法，因而需要相應的高效能硬體支援。 因此，完成整個任務需要一定的時間。根據輸入和輸出影片的解析度以及設備處理能力，轉換速度可能會有所不同。以下為我們的測試結果，僅供參考。
放大器
| 480p AAC 2.0 to 1080p AAC 2.0 | 720p AAC 2.0 to 1080p AAC 2.0 | 480p AAC 2.0 to 1080p EAC3 5.1 | 720p AAC 2.0 to 1080p EAC3 5.1 | 480p AAC 2.0 to 480p EAC3 5.1 | |
|---|---|---|---|---|---|
| GTX 1660 | 原始視訊時長的16倍 | 16倍 | 17倍 | 17倍 | 1倍 |
| RTX 3070 | 7倍 | 7倍 | 7.5倍 | 7.5倍 | 0.5倍 |
| RTX 4080 | 6倍 | 6倍 | 6.5倍 | 6.5倍 | 0.5倍 |
* 使用與NVIDIA相當的AMD或Intel顯卡進行視訊解析度增強，可達到類似的速度。
HDR升級
| 720p SDR to 720p HDR10 | 1080p SDR to 720p HDR10 | 1080p SDR to 1080p HDR10 | |
|---|---|---|---|
| GTX 1660 | 原始視訊時長的13倍 | 13.5倍 | 24倍 |
| RTX 3070 | 4倍 | 4倍 | 8倍 |
| RTX4080 | 3.5倍 | 3.5倍 | 7倍 |
* 使用AMD或Intel的顯示晶片在HDR升級時速度較慢，相較於同等級的NVIDIA顯示晶片表現較為遜色，這是因為它們不支援TensorRT技術。
如何使用
系統需求
轉檔器/壓縮器
- ★ Windows 11/10/8.1/8/7 (32/64-位元)
- ★ Intel i3或更高
- ★ 4GB的記憶體或更高
- ★ 40GB的可用硬碟空間或更高
- ★ 需要有網路連接
AI增強器
作業系統： Windows 10 (僅64位元)
所需記憶體：
| 最低 | 推薦 | 最佳 |
| 8GB | 16GB | 32GB |
CPU模式處理圖像：
| Intel | AMD | |
| 最低 | 2015年後推出的Intel CPU (第4代) | 2016年後推出的AMD CPU |
| 推薦 | Intel i7 (第7代)或更高 (4GHz或更高) | Ryzen 7或更高 (4GHz或更高) |
GPU模式處理圖像：
| NVIDIA | AMD | |
| 最低 | Nvidia 750Ti (GPU計算能力3.5)或更高，最低2GB顯卡記憶體 | GCN 1.0，例如HD 7750 |
| 推薦 | Nvidia RTX系列或更高，6GB或更高的顯卡記憶體 | RX 500系列，例如RX 560, RX 570 |
請確保您的顯卡已安裝了最新驅動。
支援的NVIDIA顯卡
| RTX 40系列 | 4090 | 4080 | 4070Ti |
| RTX 30系列 | RTX 3060 | RTX 3070 | RTX 3080 |
| RTX 3090 | RTX 20系列 | NVIDIA TITAN RTX | RTX 2080 Ti |
| Quadro RTX | RTX 2080 SUPER | RTX 2080 | RTX 2070 SUPER |
| RTX 2070 | RTX 2060 SUPER | RTX 2060 | GTX 16系列 |
| GTX 1650 SUPER | GTX 1660 Ti | GTX 1660 | GTX 1650 |
| GTX 1080 Ti | GTX 1080 | GTX 1070 Ti | GTX 1070 |
| GTX 1060 | GTX 1050 Ti |
支援的AMD顯卡
| RX7000系列，例如RX 7900XTX, RX 7900 XT |
| RX6000系列，例如RX 6800 XT, RX 6700 XT, RX 6600 XT |
| RX 5000系列，例如RX 5700 XT, RX 5600 XT, RX 5500 XT |
| RX Vega系列，例如RX Vega 64, RX Vega 56 |
| RX 500系列，例如RX 590, RX 580, RX 570, RX 560, RX 550, RX 540 |
| GCN 1.0(不推薦)，例如HD 7750, HD 7770, R7 250x等 |
| GCN第2代，例如Bonaire Discrete GPU HD7790, R9 260x/260等 |
| GCN第3/4代，例如Tonga Discrete GPU R9 285/380等 |
| AMD Ryzen CPU系列，例如Ryzen 5 5600X, Ryzen 3 3100, Ryzen 3 3300X, Ryzen 3 1200 AF等 |
支援的Intel® CPU
| 第6代Core™系列( iGPU同)以上，例如i7-6700, i7-7700, i9-9900等 |
支援Intel顯卡
| Arc系列，包括Arc A770、Arc A750、Arc A380 |
為什麼AI轉檔耗時如此之長？
由於AI升級技術尚處於早期階段，故硬體還存在較大提升空間。雖然AI轉檔過程中已採用了硬體加速技術，但轉檔所需時間依然較長，並且因電腦硬體配置不同和用戶輸出需求不同，轉檔用時需8到30小時。
系統需求
轉檔器/壓縮器
- ★ macOS 10.10 - 13
- ★ Core 2 Quad或更高
- ★ 4GB的記憶體或更高
- ★ 40GB的可用硬碟空間或更高
- ★ 需要有網路連接
AI增強器
作業系統： Windows 10 (僅64位元)
所需記憶體：
| 最低 | 推薦 | 最佳 |
| 8GB | 16GB | 32GB |
CPU模式處理圖像：
| Intel | AMD | |
| 最低 | 2015年後推出的Intel CPU (第4代) | 2016年後推出的AMD CPU |
| 推薦 | Intel i7 (第7代)或更高 (4GHz或更高) | Ryzen 7或更高 (4GHz或更高) |
GPU模式處理圖像：
| NVIDIA | AMD | |
| 最低 | Nvidia 750Ti (GPU計算能力3.5)或更高，最低2GB顯卡記憶體 | GCN 1.0，例如HD 7750 |
| 推薦 | Nvidia RTX系列或更高，6GB或更高的顯卡記憶體 | RX 500系列，例如RX 560, RX 570 |
請確保您的顯卡已安裝了最新驅動。
支援的NVIDIA顯卡
| RTX 40系列 | 4090 | 4080 | 4070Ti |
| RTX 30系列 | RTX 3060 | RTX 3070 | RTX 3080 |
| RTX 3090 | RTX 20系列 | NVIDIA TITAN RTX | RTX 2080 Ti |
| Quadro RTX | RTX 2080 SUPER | RTX 2080 | RTX 2070 SUPER |
| RTX 2070 | RTX 2060 SUPER | RTX 2060 | GTX 16系列 |
| GTX 1650 SUPER | GTX 1660 Ti | GTX 1660 | GTX 1650 |
| GTX 1080 Ti | GTX 1080 | GTX 1070 Ti | GTX 1070 |
| GTX 1060 | GTX 1050 Ti |
支援的AMD顯卡
| RX7000系列，例如RX 7900XTX, RX 7900 XT |
| RX6000系列，例如RX 6800 XT, RX 6700 XT, RX 6600 XT |
| RX 5000系列，例如RX 5700 XT, RX 5600 XT, RX 5500 XT |
| RX Vega系列，例如RX Vega 64, RX Vega 56 |
| RX 500系列，例如RX 590, RX 580, RX 570, RX 560, RX 550, RX 540 |
| GCN 1.0(不推薦)，例如HD 7750, HD 7770, R7 250x等 |
| GCN第2代，例如Bonaire Discrete GPU HD7790, R9 260x/260等 |
| GCN第3/4代，例如Tonga Discrete GPU R9 285/380等 |
| AMD Ryzen CPU系列，例如Ryzen 5 5600X, Ryzen 3 3100, Ryzen 3 3300X, Ryzen 3 1200 AF等 |
支援的Intel® CPU
| 第6代Core™系列( iGPU同)以上，例如i7-6700, i7-7700, i9-9900等 |
支援Intel顯卡
| Arc系列，包括Arc A770、Arc A750、Arc A380 |
為什麼AI轉檔耗時如此之長？
由於AI升級技術尚處於早期階段，故硬體還存在較大提升空間。雖然AI轉檔過程中已採用了硬體加速技術，但轉檔所需時間依然較長，並且因電腦硬體配置不同和用戶輸出需求不同，轉檔用時需8到30小時。
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