智慧深度學習，不斷進化
基於TensorFlow框架，DVDFab Enlarger AI已經使用神經網路訓練自己學習了數百萬部各種類型的視訊、電影和電視節目，進而輸出視訊品質極佳的檔案。不僅如此，它還能在使用過程中不斷進化，隨著使用的增加，它所輸出的畫質會變得更好。
DVDFab Enlarger AI
全球首個完備的AI視訊升級方案
DVDFab Enlarger AI是全球首個完備的、具備深度學習能力的視訊升級方案，可以在將視訊畫面放大300%的同時加入大量細節，進而極大增強畫質，它能將標清畫質（480p）升級為全高清畫質（1080p），或從1080p升級為4K。
DVDFab Enlarger AI是全球首個完備的、具備深度學習能力的視訊升級方案，可以在將視訊畫面放大300%的同時加入大量細節，進而極大增強畫質，它能將標清畫質（480p）升級為全高清畫質（1080p），或從1080p升級為4K。
讓舊電影重生魅力，煥發光采
Enlarger AI所採用的超解析度技術可以將標清（480p）升級為全高清（1080p藍光標準），或從1080p升級為4K。除了能增加解析度，視訊銳度同樣得到顯著提升，它能讓您手中的老舊DVD和其他低解析度視訊重生魅力，煥發光采。
將尺寸增加300%，大幅度提升畫面清晰度
在增加解析度的過程中，AI引擎會使用神經網路學習、分析圖像的像素，然後填充海量完全相同的像素。雖然輸出檔案的尺寸被增大了300%，但圖像也變得更加清晰。在播放輸出檔案時，不會出現可見的畫面顆粒、偽影或扭曲。
極大豐富細節，展示真實顏色
Enlarger AI通過複雜和密集的計算，可準確地豐富圖像細節。它採用智慧顏色修正演算法，能恢復物體的原始顏色，並確保您所看到的內容與現實生活中幾乎相同。飽和度、亮度和對比度都達到了理想的平衡。不會出現可感知的顏色變化。
可與DVD Ripper、Blu-ray Ripper、Video Converter和DVD to Blu-ray Converter共同工作
Enlarger AI是一種高級視訊轉檔功能，它需要與我們的一些產品共同工作，包括DVD Ripper、Blu-ray Ripper、Video Converter和DVD to Blu-ray Converter。
當您轉檔手機或相機拍攝的DVD、藍光影片或視訊時，DVDFab軟體會啟用Enlarger AI增強每幀的畫面細節，為您呈現高品質1080p或4K視訊。
四種輸出品質可選
Enlarger AI提供了四種輸出品質供您選擇，它們分別是優質品質、超高品質、去塊和超強去塊。除了去塊品質外，其他三種品質可以輸出1080p視訊。
此外，去塊和超強去塊品質可以在將舊DVD和其他低解析度視訊從480p升級為可在大熒幕電視上播放的真1080p品質時大幅度移除塊狀物。
採用的技術
硬體加速，轉檔效率更高
因為需要進行密集計算，視訊升級需要電腦具備強大的動力。Enlarger AI在輸出高品質畫面的同時，可以使用最新AMD顯卡和具備CUDA/cuDNN能力的NVIDIA顯卡所提供的加速技術，極大提升轉檔速度。
如何使用
（以DVD to Blu-ray為例）
DVDFab Enlarger AI的具備深度學習能力的升級算法可以學習及分析低解析度視訊每一幀的內容，然後創建並填充完全相同的臨近像素，將畫面尺寸放大300%，最終輸出來源片無法匹敵的1080p視訊。
- 01
運行DVDFab 11，選擇“複製”功能，在複製模式選擇器中選擇“複製為Blu-ray”。
系統需求
作業系統： Windows 10 (僅64-位元版)
需要的記憶體：
| 最低 | 推薦 | 最佳 |
| 8GB | 16GB | 32GB |
CPU模式處理圖像：
| Intel | AMD | |
| 最低 | 2015年後推出的Intel CPU (第4代) | 2016年後推出的AMD CPU |
| 推薦 | Intel i7 (第7代)或更高 (4GHz或更高) | Ryzen 7或更高 (4GHz或更高) |
GPU模式處理圖像：
| NVIDIA | AMD | |
| 最低 | Nvidia 750Ti (GPU計算能力3.5)或更高，最低2GB顯卡記憶體 | GCN 1.0，例如HD 7750 |
| 推薦 | Nvidia RTX系列或更高，6GB或更高的顯卡記憶體 | RX 500系列，例如RX 560, RX 570 |
請確保您的顯卡已安裝了最新驅動。
支援的NVIDIA顯卡
| NVIDIA TITAN RTX | Quadro RTX | RTX 20系列 | RTX 2080 Ti |
| RTX 2080 Super | RTX 2080 | RTX 2070 Super | RTX 2070 |
| RTX 2060 Super | RTX 2060 | GTX 16系列 | GTX 1650 Super |
| GTX 1650 | GTX 1660 Super | GTX 1660 Ti | GTX 1660 |
| GTX 1070 Ti | GTX 1070 | GTX 1080 Ti | GTX 1080 |
| GTX 1060 | GTX 1050 Ti | RTX 30系列 | RTX 3060 |
| RTX 3070 | RTX 3080 | RTX 3090 |
支援的AMD顯卡
| RX 5000系列，例如RX 5700 XT, RX 5600 XT, RX 5500 XT |
| RX Vega系列，例如RX Vega 64, RX Vega 56 |
| RX 500系列，例如RX 590, RX 580,RX 570, RX 560, RX 550, RX 540 |
| GCN 1.0(不推薦)，例如HD 7750, HD 7770, R7 250x等 |
| GCN第2代，例如Bonaire Discrete GPU HD7790, R9 260x/260等 |
| GCN第3/4代，例如Tonga Discrete GPU R9 285/380等 |
| AMD Ryzen CPU系列，例如Ryzen 5 5600X, Ryzen 3 3100, Ryzen 3 3300X, Ryzen 3 1200 AF等 |
支援的Intel® CPU
| 第6-10代Core™系列(iGPU也是如此)，例如i7-6700, i7-7700, i9-9900等 |
為什麼AI轉檔耗時如此之長？
由於AI升級技術尚處於早期階段，故硬體還存在較大提升空間。雖然AI轉檔過程中已採用了硬體加速技術，但（根據我們的測試結果）轉檔所需時間依然較長，並且因電腦硬體配置不同和用戶輸出需求不同，轉檔用時需7到120小時。
支援的格式
-
輸入
DVD或藍光光碟/ISO檔/資料夾，各種格式的視訊
-
輸出
藍光光碟/ISO檔/資料夾，各種格式的視訊
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